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首先，For CFR, the modifiable components include three Python classes: RegretAccumulator, PolicyFromRegretAccumulator, and PolicyAccumulator. These handle regret collection, current policy formation, and average policy storage, respectively. This setup can represent all existing CFR variants. For PSRO, the evolvable parts are TrainMetaStrategySolver and EvalMetaStrategySolver—the meta-solvers used during training and evaluation.
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权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
第三，亚洲AI数据中心供应商Firmus周一宣布完成由Coatue领投的5.05亿美元新一轮融资，投后估值达55亿美元。该公司表示，本轮融资使其在六个月内累计融资额达到13.5亿美元。
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